競争が激化する今日の市場環境において、機関投資家は常に優位性を確立するための革新的な手法を模索しています。aiQでは、オルタナティブデータが深い洞察をもたらし、戦略的な意思決定を推進する鍵となると確信しています。当社のデータセット「aiQ Geolocation」は、日本の市場動向をより深く理解し、フットトラフィック（人流）データと企業の主要業績評価指標（KPI）を関連付けることを可能にします。
aiQ Geolocationとは？
aiQ Geolocationは、日本市場で利用可能なモバイル位置情報に基づく人流データにおいて、最も広範なカバー率を誇ります。 従来のデータソースとは異なり、人々の動きを詳細に把握することで、消費活動や生産活動に貴重な示唆を与えます。 このデータセットは、日本最大のモバイルキャリアから提供されており、GPSベースのソリューションと比較して、基地局から派生する膨大かつ安定したデータプールにより、一貫性のある豊富なデータ量を提供できることが強みです。
aiQ Geolocationにおいて私たちが特に焦点を当てているのは、日本全国に工場や製造拠点を有する重工業メーカーです。これには、自動車メーカー、自動車部品メーカー、半導体メーカーなどが含まれます。これらの拠点における従業員の「人流」を追跡することで、活動レベルを測定可能な指標として捉え、各拠点の操業状況を推し量ることが可能になります。
売上高との相関：実例
当社は、予測能力を示す説得力のある広範なバックテストを実施しました。 この記事では、自動車部品サプライヤー、自動車メーカー、ホテル業界の3つの事例を通して、いかに高い相関関係が観測されたかをご紹介します。
事例1：自動車部品サプライヤー
トヨタ紡織株式会社 (3116 JT Equity)
トヨタグループの主要な自動車内装システムサプライヤーである同社において、各工場および地域本部における「geofence_ot」（夜間フットトラフィック）のYoY（前年比）変化と、連結四半期売上高との間に強い相関関係が確認されました。 生産と販売の間の潜在的な時間差を考慮し、aiQ Geolocationデータを1ヶ月先行させることで、0.895という高い相関係数を達成しています。
事例2：自動車メーカー
三菱自動車工業株式会社 (7211 JT Equity)
同様に、SUVとPHEVで知られる大手自動車メーカーにおいて、当社の分析は有意な相関関係を明らかにしました。 組立工場や部品工場、ならびに技術・研究拠点における「geofence_ot」のYoY変化を分析し、データを1ヶ月先行させることで、連結四半期売上高との間に0.876という相関係数を見出しています。
事例3：ホテル
株式会社帝国ホテル (9708 JT Equity)
製造業に留まらず、aiQ Geolocationはサービス業においても非常に効果的であることが証明されています。 日本を代表する老舗ホテルにおいて、各ホテル拠点における「geofence」（終日フットトラフィック）のYoY変化と、連結四半期売上高との間に強い相関関係を特定しました。 レジャー・ホテルセクターでは人流の動向と売上発生との間に時間差が比較的小さいことが一般的であるため、このケースでは時間シフトは適用せず、0.873という堅牢な相関係数を記録しています。
投資の可能性を解き放つ
これらの事例は、投資判断を最適化し、予測的な優位性を獲得しようとする金融機関にとって、aiQ Geolocationデータの持つ強力な可能性を明確に示しています。 人の動きとビジネス成果の複雑な関係を理解することで、株式分析、不動産評価、そして市場変動の早期指標の特定において、より情報に基づいた確かな判断を下すことが可能になります。 当社のデータセットは、高度な投資戦略を強力にサポートし、日本市場における先行的な意思決定に資する貴重な洞察を提供できるよう、特別に最適化されています。
aiQは、日本市場向けに最も包括的かつ洞察に富んだオルタナティブデータソリューションの提供に努めています。 当社のaiQ Geolocationデータセットは、比類ないデータの深さと正確さを提供しており、このコミットメントの揺るぎない証です。
より詳細なレポートや、当社のデータセットに関する具体的な情報をご希望の場合は、どうぞお気軽にお問い合わせください。
