前職は証券会社のクオンツ部門のエンジニアでした。その時の上司がaiQ代表の山本であり、彼がaiQを設立する際に、私にデータサイエンティストとしての参加を提案してくれました。私はもともと趣味でデータ分析や機械学習に取り組んでいたので、この新しいポジションに強い興味を持ちました。また、aiQが注力しているオルタナティブデータは、aiQが設立した時点ではまだ一般的には広まっていない新しい領域でした。世に出ていないデータを用いて金融商品のモデル化やリターン予測に挑戦できる点に大きな魅力を感じ転職を決意しました。

まず、aiQで今後取り組みたいこととしては、データ分析事業の拡大があります。私達が提供するオルタナティブデータの普及を進めたいと考えています。また、世界中には整備されていないが投資に活用できるデータは数多く存在すると考えています。それらを整備・評価して投資の可能性をさらに広げていきたいです。また、コンサルティング事業においては、最新の機械学習技術や金融知識をキャッチアップしながら、お客様のニーズに応える最適な投資戦略の提案をしていきたいと考えています。
個人的な目標としては、これまでは日本の個別株を中心に分析してきましたが、今後は外国株や為替、コモディティといった他アセットクラスへの分析にも取り組みたいと思います。また、最近はチームのマネジメントへの関心が高まってきています。これまではプレイヤーとしての役割が中心でしたが、仕事をさらにスケールさせるにはチームを拡充し、メンバーを育成することが不可欠だと感じており、この点にも注力していきたいと思っています。